Hecho para desarrollar con IA, no para administrarla

Elige el proyecto.Enciende el agente.

Si alternas entre Codex, Claude Code y OpenCode, empezar una sesión no debería obligarte a recordar carpetas, comandos, cuentas y versiones. Jota AI Launcher reúne ese punto de partida y una mesa de trabajo para decidir qué continuar, qué terminar y qué dejar atrás.

  • Código abierto
  • Sin telemetría
  • Sin claves compartidas
  • Windows + macOS
Ruta local / preparada
Proyecto activo~/proyectos/mi-aplicación
AgenteCodexLISTO ↗
AgenteClaude CodeLISTO ↗
AgenteOpenCodeLISTO ↗

● Terminal visible. El agente se abre dentro del proyecto que acabas de elegir.

La aplicación real, no un concepto
Jota AI Launcher · Panel local
Panel principal de Jota AI Launcher con Codex, Claude Code y OpenCode
Una puerta de entrada. Tres agentes que siguen funcionando con sus propias cuentas y permisos.Jota AI Launcher

La historia detrás

Lo creé porque cada sesión empezaba antes de empezar.

Abría PowerShell, buscaba la carpeta correcta, comprobaba con qué cuenta estaba conectado, intentaba recordar la forma de continuar una sesión y revisaba si el CLI estaba actualizado. Ninguna de esas tareas era difícil. Juntas eran ruido.

Cuando desarrollas con IA, el valor está en mantener la intención del producto y decidir bien el siguiente paso. Cada cambio de ventana o comando recordado de memoria se lleva una pequeña parte de esa atención. Quería recuperarla.

Por eso no construí otro asistente que prometiera pensar por mí. Construí una herramienta pequeña y honesta que me ayuda a llegar al lugar correcto, con el agente correcto, y empezar.

Beneficios que se notan trabajando

Menos ritual. Más contexto útil.

No intenta sustituir tu forma de desarrollar. Ordena el punto de entrada para que puedas dedicar la atención al código, al producto y a las decisiones que sí importan.

PATH

El proyecto correcto está siempre visible

Abrir un agente en una carpeta equivocada cuesta más que unos segundos: cambia el contexto que recibe y puede llevarlo a modificar lo que no toca. El launcher hace explícita esa elección antes de empezar.

FLOW

Cambias de agente sin reconstruir el ritual

Codex, Claude Code y OpenCode tienen fortalezas y flujos distintos. Un punto de partida común permite elegir por la tarea, no por la fricción de abrir cada herramienta.

LOCAL

Tus cuentas siguen siendo tuyas

El launcher no actúa como intermediario y no incluye un almacén de claves API. Cada CLI conserva su propia sesión; otra persona que instale la aplicación deberá usar sus propias credenciales.

STATE

Ves lo que realmente tienes instalado

Versiones, estado de acceso, plugins, skills y servidores MCP aparecen en un inventario común. Saber con qué entorno trabajas evita diagnósticos a ciegas y actualizaciones innecesarias.

Nuevo en la versión 0.5.0

No solo abras proyectos. Termínalos.

Cuando hay demasiados proyectos, el problema ya no es encontrar otra idea: es recuperar el contexto, proteger la atención y convertir el trabajo abierto en un siguiente paso concreto.

01

Buscar y ordenar

Encuentra el proyecto que importa ahora

La búsqueda aproximada tolera nombres incompletos. Combínala con filtros por estado y ordenación para localizar rápidamente un proyecto, aunque no recuerdes su nombre exacto.

02

Proyectos foco

Tres prioridades, no treinta pestañas mentales

Mantén visibles hasta tres proyectos prioritarios. El límite es intencionado: protege tu atención sin ocultar el resto de la biblioteca.

03

Plan de cierre

Define qué significa “terminado”

Guarda la fase, una fecha objetivo, la siguiente acción y una definición verificable de terminado. El plan cabe en una sesión y evita seguir añadiendo funciones sin una salida clara.

04

Checkpoint y salida

Tu yo futuro sabrá cómo continuar

Cierra la sesión registrando qué avanzó, qué bloquea y cuál es la primera acción de menos de 45 minutos. Si una idea ya no merece trabajo, ciérrala conscientemente y conserva lo aprendido.

EncontrarEnfocarAvanzarTerminar

Cómo se usa

Tres decisiones. Ninguna magia oculta.

Todo ocurre delante de ti. El launcher organiza; la terminal y cada agente siguen siendo los mismos que ya conoces.

Elige un proyecto

Selecciona una carpeta manualmente o usa una tarjeta de la biblioteca de proyectos detectados en tu equipo.

Comprueba el entorno

Revisa qué agentes están instalados, su versión, el estado de la cuenta y los complementos disponibles.

Abre el agente

Pulsa iniciar o continuar. Se abre una terminal visible en la carpeta elegida, preparada para trabajar.

Biblioteca visual de proyectos de Jota AI Launcher

Biblioteca local

Tus proyectos dejan de ser rutas que memorizar.

Cada tarjeta resume el propósito desde el README, el stack, GitHub y servicios como Vercel, Netlify o Render. También incorpora apps, plugins y trabajos creados con IA que solo existen como carpetas locales.

Para quién es

Para personas que construyen, no para una etiqueta.

“Vibecoder”, desarrollador, diseñador que programa, fundador independiente o alguien que está aprendiendo: el punto común es usar la IA para convertir una idea en algo que funciona.

Te puede ayudar si…

  • alternas entre dos o más agentes según la tarea;
  • trabajas con varios proyectos locales y quieres reconocerlos de un vistazo;
  • acumulas proyectos empezados y necesitas decidir cuál continuar o cerrar;
  • necesitas comprobar versiones, skills o plugins sin recorrer cada CLI;
  • quieres compartir una herramienta sin compartir tus cuentas.

Lo que no pretende ser

  • no es un modelo de IA ni elige por ti qué agente es “mejor”;
  • no lee el contenido de tus conversaciones;
  • no oculta los comandos de instalación o actualización;
  • no sustituye los permisos y confirmaciones de cada agente.

Confianza verificable

No tienes que creer una promesa.

Una aplicación de escritorio merece más explicación que un botón de descarga. Por eso el código, las compilaciones y las comprobaciones son públicas.

AbiertoCódigo fuente públicoPuedes revisar exactamente qué hace el launcher y cómo abre cada herramienta.
LocalSin backend ni telemetríaEl inventario de herramientas y las rutas de tus proyectos no se envían a Jota.
ReproducibleBuilds en GitHub ActionsWindows y macOS se empaquetan mediante workflows visibles.
ComprobableSHA-256 + atestaciónCada release incluye checksums y prueba de procedencia asociada al commit.
InventariadoSBOM de dependenciasLa lista CycloneDX permite conocer qué componentes contiene cada versión.
AnalizadoCodeQL y auditoría npmLos cambios pasan pruebas en Windows, macOS y análisis de seguridad.

Sin venta. Sin registro.

Si te ayuda a empezar con más claridad, úsalo.

Jota AI Launcher es gratuito y de código abierto. Descárgalo, revisa el código, adáptalo o simplemente quédate con la idea: las buenas herramientas también pueden ser tranquilas.